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논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
Within a response to intervention (RTI) framework, many schools initially group students into tiers on the basis of normative achievement. Using a screener and benchmarks with curriculum-based measurement (CBM), students are classified as being academically “at-risk” or not. In the current study, we present a validity argument for the use of a mathematics CBM as a classification tool within RTI and explore the relation between a fall CBM administration and state accountability test results using a large sample in Oregon (located in the Pacific Northwest in the United States) through regression analyses. Our analyses indicate a strong relation between easyCBM® and the state achievement tests, which suggests that accurate screening of students using CBM can help teachers and administrators make more informed decisions for both instruction and school resource allocation. For more successful RTI, educators should implement effective and efficient decision-making processes based on assessment data, and researchers should continue exploring ways to improve the classification accuracy of CBM and incorporate instructional effects.
본문·목차
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