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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 332 - 332 (1page)
이용수
초록· 키워드
대기에 존재하는 바이오 에어로졸은 피부질환, 알레르기 질환, 기관지 천식, 아토피 등 질병을 일으키며, 과거 급성호흡기증후군(SARS), 신종인플루엔자의 대유행이 바이오 에어로졸의 공기 전파에 의한 감염으로 밝혀진 이후 공기 중 바이오 에어로졸 저감 및 모니터링의 중요성이 크게 부각되었다.
본 연구에서는 바이오 에어로졸의 한 종류인 박테리아의 모니터링 방안으로, CNN (Convolutional Neural Network) 기반 기계학습 모델을 이용하여 Agar plate에 배양된 박테리아 군체의 이미지를 통해 종을 분류하는 휴대용 박테리아 종 분류 시스템을 제시한다. 본 연구에서는 총 7종(Escherichia coli, Bacillus subtills, Bacillus cereus, Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Brevibacterium casei, Microb ... 전체 초록 보기
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지본 연구에서는 바이오 에어로졸의 한 종류인 박테리아의 모니터링 방안으로, CNN (Convolutional Neural Network) 기반 기계학습 모델을 이용하여 Agar plate에 배양된 박테리아 군체의 이미지를 통해 종을 분류하는 휴대용 박테리아 종 분류 시스템을 제시한다. 본 연구에서는 총 7종(Escherichia coli, Bacillus subtills, Bacillus cereus, Staphylococcus aureus, Staphylococcus epidermidis, Brevibacterium casei, Microb ... 전체 초록 보기
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