융합교통관제시스템 플랫폼의 환경구성 및 융합

Q: 이 논문에서 정의한 자율주행 혼재 교통정보란 무엇인가?

자율주행 혼재 교통정보는 자율주행차와 일반차가 혼재되는 도로 네트워크를 효과적으로 운영 및 관리하기 위해 필요한 교통정보를 의미한다. 기존 ITS의 노드/링크 기반 정보의 한계를 극복하고자 거시적, 중시적, 미시적 단위로 정의되며, 특히 미시적 정보는 차량 궤적 데이터와 자율주행차 도입률을 활용하여 적정 시공간적 단위로 선정된다.

Q: 자율주행 혼재 환경에서 교통상황 예측 시스템은 어떻게 구축되어야 하는가?

연구 결과, 자율주행 혼재 환경의 교통상황 예측 시스템은 통행속도, 교통량 등 단기, 중기, 장기 예측이 가능하도록 설계되어야 한다. 이는 빅데이터 시스템과 연계하고 인공지능 기반으로 구현되어야 하며, 일반차와 자율차가 혼재된 운행 상황을 매크로 및 마이크로 단위로 시뮬레이션하고 이를 상황에 따라 변환하여 활용할 수 있는 하이브리드 시뮬레이션으로 구축되어야 한다.

김창길

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김창길 (유티정보)

저널정보: 대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제85회 학술발표회

발행연도: 2021.11

수록면: 83 - 83 (1page)

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자율주행 환경에서는 일반차량 및 자율주행차의 혼재상황 가운데 있게 된다. 이러한 환경속에서 신속한 데이터를 수집하고 분석하여 교통정보를 제공하기 위해서 융합교통관제 시스템 플랫폼을 필요로 한다. 융합교통관제 시스템 플랫폼을 통해 교통현황을 모니터링하며, 교통안전시설과 운영센터를 연계에 최적화된 도로 교통운영이 가능하다. 본 연구에서는 이러한 필요성을 반영한 융합교통관제 시스템 플랫폼의 기술개발 요구사항을 정의하였다. 플랫폼을 통 ... 전체 초록 보기

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