Network meta-analysis: application and practice using Stata

심성률; 윤병호; 신인수; 배종면

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자료유형: 학술저널

저자정보: 심성률 (순천향대학교 임상분자생물학연구소) 윤병호 (인제대학교) 신인수 (전주대학교) 배종면 (제주대학교)

저널정보: 한국역학회 Epidemiology and Health Epidemiology and Health Vol.39

발행연도: 2017.1

수록면: 1 - 12 (12page)

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This review aimed to arrange the concepts of a network meta-analysis (NMA) and to demonstrate the analytical process of NMA using Stata software under frequentist framework. The NMA tries to synthesize evidences for a decision making by evaluating the comparative effectiveness of more than two alternative interventions for the same condition. Before conducting a NMA, 3 major assumptions—similarity, transitivity, and consistency—should be checked. The statistical analysis consists of 5 steps. The first step is to draw a network geometry to provide an overview of the network relationship. The second step checks the assumption of consistency. The third step is to make the network forest plot or interval plot in order to illustrate the summary size of comparative effectiveness among various interventions. The fourth step calculates cumulative rankings for identifying superiority among interventions. The last step evaluates publication bias or effect modifiers for a valid inference from results. The synthesized evidences through five steps would be very useful to evidence-based decision-making in healthcare. Thus, NMA should be activated in order to guarantee the quality of healthcare system.

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