인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
본 논문에서는 YOLO 모델과 라즈베리파이를 이용하여 재활용 쓰레기를 9종류의 클래스(캔, 페트병, 펜, 마우스, 종이박스, 클립, 열쇠, 비닐, 일회용 커피 포장지)로 분리배출하는 새로운 자동화 시스템을 제안한다. 우리 시스템은 (1) YOLOv4 기반 재활용 쓰레기 분류기, (2) 라즈베리파이 기반 쓰레기 분리 배출기, 그리고 (3) 재활용 쓰레기 관리 앱으로 구성된다. YOLOv4 모델을 이용한 쓰레기 검출과 분류에서는 자체 생성한 데이터 셋, 크롤링한 데이터 셋과 공개 데이터 셋으로 재활용 쓰레기 데이터 셋을 구축하고, 모델 파라메터 최적화를 통해 YOLOv4 모델의 실시간 성능을 유지하면서도 정확도를 90% 이상으로 향상시켰다. 또한, 파라메터 최적화, 데이터 증강, 그리고 모델 학습의 반복 횟수 등의 효과를 측정하는 의미있는 실험 결과를 제시하고 그 결과를 시스템에 적용하여 실제 구동 환경에서 실시간으로 작동하는 재활용 쓰레기 분리배출 시스템을 최적화시켰다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2022-004-000122205
