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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2022.1
- 수록면
- 159 - 162 (4page)
이용수
초록· 키워드
The 3rd Korean Emotion Recognition Challenge (KERC2021) focuses on Korean emotion recognition using a human bio-signal dataset annotated with emotions from 30 Koreans using the pre-selected video of Korean movies. The KERC2021 aims to develop a multimodal emotion recognition model to classify four quadrants of arousal and valence. In the challenge, 86 teams participated, and 7 teams were awarded the prize based on the ranking of classification F1-score. The participating teams performed classification using various machine learning models and deep neural networks to outperform the provided baseline classification model. This paper summarizes the dataset, baseline model, results of the challenge.
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목차
- Abstract
- 1. Introduction
- 2. Related work
- 3. KERC2021 Dataset
- 4. Baseline Experiments
- 5. KERC2021 Challenge and Result Analysis
- 6. Conclusion and Future work
- References
참고문헌
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