히트맵을 적용한 태권도 겨루기 경기유형 분류

Q: 이 논문에서 정의한 경기유형이란 무엇인가?

경기유형은 태권도 겨루기 경기 동안 선수의 중앙거리와 이동거리를 기반으로 분류되는 경기 운영 형태를 의미한다. 중앙거리와 이동거리의 평균 및 편차를 활용하여 수비형(Out-Fighter) 선수와 공격형(In-Fighter) 선수로 구분하며, 이는 해당 경기에서 선수가 어떤 전략을 가지고 경기를 운영했는지를 파악하는 기준이 된다.

Q: 태권도 겨루기 경기에서 수비형 선수와 공격형 선수의 히트맵은 어떻게 나타나는가?

연구 결과, 수비형 선수들의 히트맵은 경기장 중앙을 중심으로 외곽구역까지 넓게 열분포가 그려지는 특징을 보였다. 반면, 공격형 선수들의 히트맵은 경기장 중앙구역을 위주로 좁은 열분포가 그려지는 특징이 나타났다. 이는 경기 운영 방식에 따른 선수들의 위치 분포 차이를 시각적으로 보여준다.

이상용; 박재현

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이상용 (한국체육대학교) 박재현 (한국체육대학교)

저널정보: 한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제24권 제1호

발행연도: 2022.3

수록면: 1 - 14 (14page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

이 연구는 태권도 겨루기 경기분석을 통해 수집한 위치 데이터를 기반으로 수비형(Out-Fighter), 공격형(In-Fi ghter) 선수를 분류하고, 히트맵을 활용하여 경기유형을 시각화하는 것이 목적이다. 이를 통해 태권도 겨루기 경기 현장에서 상대에 따라 적합한 전술 및 전략을 수립하고, 빠른 피드백을 위한 시각적 자료로 활용하는데 기초자료를 제공하고자 한다. 이 연구에서 얻은 결론은 다음과 같다. 첫째, 태권도 겨루기 경기분석을 통해 산출한 2가지 좌표별 거리인 중앙거리와 이동거리 간에는 통계적으로 높은 정적 상관이 나타났으며, 수비형 선수의 경기유형을 탐색하여 임의로 선정한 수비형 선수는 18명으로 나타났다. 경기유형 분류기준점 선정 후 중앙거리 1.2m, 이동거리 0.9m 이상의 조건을 만족하는 선수는 11명으로 분류되었다. 분류된 수비형 선수들을 기준으로 상대선수 11명을 공격형 선수로 분류하였다. 둘째, 수비형(Out-Fighter) 선수들의 히트맵은 경기장 중앙을 중심으로 외곽구역까지 넓게 열분포가 그려지는 특징이 나타났다. 점분포를 살펴보면 경기장 중앙을 기점으로 외곽구역을 많이 차지하고, 상대선수의 위치가 중앙구역에서 많이 분포하는 것으로 나타났다. 공격형(In-Fighter) 선수들의 히트맵은 경기장 중앙구역을 위주로 좁은 열분포가 그려지는 특징이 나타났다. 점분포를 살펴보면 경기장 중앙구역을 많이 차지하고, 상대선수의 위치가 외곽구역에서 많이 분포하는 것으로 나타났다. 이 연구는 경기장이 좁은 투기종목의 특성을 잘 고려하여 경기유형을 분류하고자 할 때 기초자료로서 의미가 있다고 판단된다. 또한 경기유형 내용을 기반으로 태권도 겨루기 선수유형 분류를 할 때 웨어러블 기기, 인공지능을 활용한 선수위치 트래킹 등과 같이 다양한 연구방법에 선행연구로서 기초연구자료를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

The purpose of this study is to categorize out-fighter and in-fighter players based on location data collected from Taekwondo games and visualize the types of games used by heat map. Accordingly, the goal is to develop tactics and strategies suitable for the opponent in Taekwondo games and provide basic information for quick feedback. The conclusions obtained in this study are as follows. First, according to Taekwondo, there is a statistically high static relationship between the median distance and the movement distance by two coordinates, and 18 players were selected arbitrarily after searching for the type of out-fighter. After selecting the reference point, 11 players met the conditions of 1.2 meters in the median distance and 0.9 meters in the movement distance. Eleven opposing players were categorized as "in-fighters" based on the out-fighters. Second, it is confirmed that the Out-Fighter"s heat map is widely distributed from the center of the stadium to the periphery. According to the Out-fighter’s dot-map, the Out-fighter’s position is the periphery. The In-Fighter heat map shows that a narrow distribution of heat make the center of the stadium. According to the In-Fighter"s dot-map, most of the players are located in the center of the stadium. In conclusion, this research divided Taekwondo into Out-Fighter and In-Fighter players and tried to visualize the types of players used by heat map. Furthermore, considering the narrow nature of speculative sports in the stadium, it is considered meaningful as basic data when categorizing economic types. In addition, to categorize Taekwondo athletes" types of sports, various research methods such as wearable devices and tracking of athletes" positions using artificial intelligence will be provided as basic research materials. Finally, it is expected that Taekwondo players will be able to quickly figure out the types of games they play and develop tactics and strategies in the field of Taekwondo, which varies depending on the type of games they play.

#스포츠 경기분석 #태권도 #경기운영 #선수유형 #히트맵 #Sports analysis #Taekwondo #Sports competition type #Heat map

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)