Device Status-Based Adaptive Frame Extraction and Streaming Control System to Block Obscene Videos in Mobile Devices

Q: 이 논문에서 정의한 유해 동영상이란 무엇인가?

유해 동영상은 아동과 청소년에게 노출되는 음란한 동영상을 의미한다. 이는 폭력성, 음란성, 불법성 등 넓은 의미의 유해성 중 특히 음란성에 초점을 맞춘 정의이다. 본 논문에서는 이러한 유해 동영상을 모바일 단말에서 효과적으로 차단하기 위한 시스템을 제안한다.

Q: 모바일 단말의 배터리 상태에 따라 유해 동영상 차단 시스템의 부하가 어떻게 조절되는가?

연구 결과, 제안하는 시스템은 모바일 단말의 잔여 배터리 상태에 따라 유사도 비교 임계값, 이미지 크기, 프레임 추출 간격, 유사도 비교 적용 여부를 조절하여 유해 동영상 차단 과정에서 발생하는 부하를 감소시킨다. 배터리 잔량이 낮아질수록 프레임 추출 간격을 늘리고 유사도 비교를 확대 적용하여 유해성 분석 엔진의 동작 횟수와 단말의 계산량을 최소화한다.

강정호; 김민수; 정광수

doi:10.5626/JOK.2022.49.7.575

자료유형: 학술저널

저자정보: 강정호 (광운대학교) 김민수 (광운대학교) 정광수 (광운대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.49 No.7

발행연도: 2022.7

수록면: 575 - 583 (9page)

DOI: 10.5626/JOK.2022.49.7.575

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동영상 스트리밍 서비스에 대한 사용자 접근성이 증가함에 따라 모바일 단말에서 유해 동영상을 차단하기 위한 기술이 주목받고 있다. 그러나, 모바일 단말은 낮은 처리 능력으로 인해 유해 동영상 차단 과정에서 부하가 발생하는 문제가 있다. 본 논문에서는 모바일 단말에서 유해 동영상을 차단하기 위한 단말 상태 기반의 적응적 프레임 추출 및 스트리밍 제어 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 프레임 간의 유사도 비교 결과와 동영상의 유해성 변화를 기반으로 프레임을 추출한다. 또한, 단말 상태에 따라 유사도 비교와 프레임 추출을 제어하고 모자이크 처리를 통해 유해 동영상의 노출을 최소화한다. 구현 결과를 통해 제안하는 시스템이 적응적 프레임 추출 기술을 통해 유해성 변화에 대한 대응 성능을 약 40% 향상시킴을 확인하였다. 또한 단말의 배터리 상황에 따라 프레임을 적응적으로 추출하여 유해 동영상을 차단하는 과정에서 발생하는 부하를 감소시키는 것을 확인하였다.

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