Bent Pipe Flow Prediction Based on Ultrasound Doppler Velocimetry and Machine Learning

비침투 방식으로 파이프라인 내 유체의 속도 분포를 측정하는 기술이다. 본 연구에서는 반대 방향으로 배열된 초음파 변환기를 사용하여 측정 방법을 개선함으로써 굽은 관과 같은 복잡한 유동 환경에서도 효과적인 측정이 가능하도록 구현하였다.

연구 결과, 주 흐름 속도는 불안정하고 비대칭적인 특징을 보이며 굽이 안쪽에서는 속도가 느려지고 바깥쪽에서는 크게 증가한다. 다만 굽이로부터 거리가 멀어질수록 속도 분포는 점차 균일해지며 직선 파이프와 유사한 형태로 변화한다.

학술대회자료

저자정보: H. J. Xu (Gyeongsang National University) Y. B. Jin (Gyeongsang National University) G. X. Ding (Gyeongsang National University) J. F. Wang (Jiangsu University) H. B. Kim (Gyeongsang National University)

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

등록된 정보가 없습니다.

#bent pipe #velocity profile #ultrasound Doppler method #artificial neural network #computational fluid dynamics

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드