열수송관 이상 탐지를 위한 멀티 모달 인공지능 모델

Q: 이 논문에서 정의한 열수송관 이상 탐지 모델이란 무엇인가?

열수송관 이상 탐지 모델은 열화상 및 RGB 이미지 데이터와 진동 센서 데이터를 복합적으로 활용하여 열수송관의 누수 및 파열 위험을 탐지하는 인공지능 기반 시스템이다. 이 모델은 입력 데이터 처리, 데이터 특징 값 추출, 복합 데이터 기반 이상 탐지 세 단계를 거쳐 최종적으로 열수송관의 이상 여부를 판단한다.

Q: 멀티 모달 인공지능 모델이 열수송관 이상 탐지 성능을 어떻게 향상시키는가?

연구 결과, 열화상-RGB 이미지 데이터와 진동 센서 데이터를 결합한 멀티 모달 인공지능 모델은 단일 데이터만을 활용한 기존 모델 대비 3.4% 높은 97.5%의 정확도를 달성하여 열수송관 이상 탐지 성능을 크게 향상시킨다. 이는 다양한 유형의 데이터를 융합하여 이상 징후를 더욱 정확하게 포착하기 때문이다.

이민영; 이주엽; 김현지; 이진모; 박민수; 안채희; 임준우; 한승희; 이홍철; 황인주; 김연호; 박은일

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저자정보: 이민영 (성균관대학교) 이주엽 (성균관대학교) 김현지 (성균관대학교) 이진모 (성균관대학교) 박민수 (성균관대학교) 안채희 (성균관대학교) 임준우 (성균관대학교) 한승희 (성균관대학교) 이홍철 (한국건설기술연구원) 황인주 (한국건설기술연구원) 김연호 (아톰소프트) 박은일 (성균관대학교)

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