인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.3
- 수록면
- 463 - 472 (10page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2023.24.3.463
이용수
DBpia Top 10%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
영상 콘텐츠 산업이 성장함에 따라 영상 콘텐츠의 제작과 개선을 위해 콘텐츠를 객관적으로 평가할 수 있는 도구에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 논문에서는 시선 추적 기술을 이용하여 제작된 영상 콘텐츠의 제작 의도에 부합되는지 보다 객관적으로 평가하기 위한 방법론을 제안한다. 지금까지 영상 콘텐츠가 제작 의도에 부합되는지의 여부를 평가하기 위해서는 사용자의 주관적인 리뷰를 기반으로 한 텍스트 분석을 통해 이루어지는 것이 일반적이었다. 기존 방식은 영상의 목적 적합도를 객관적으로 평가하기 어려웠고 많은 시간 및 비용이 투입되어야 했으며 충분한 양질의 결과 확보가 어렵다는 한계점이 존재한다. 이러한 문제점을 보완하고자 본 논문에서는 전용 하드웨어 장비 없이 일반적인 RGB 카메라만을 사용하여 사용자의 시선과 감정을 인식하고 분석함으로써 사용자가 영상 콘텐츠에 얼마나 집중하고 있는지 객관적으로 측정할 수 있는 세 가지 평가 지표를 제안한다. 또한 이 평가 지표를 활용한 영상 분석 사용자 실험과 결과를 제시함으로써 제안하는 방법론의 타당성을 검증한다.
#AI 기반 영상 콘텐츠 평가
#시선 추적
#감정 인식
#사용자 집중도
#AI-based video content qualification
#Gaze estimation
#Saliency map
#Emotion detection
#User concentration
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 본론
- Ⅲ. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
