A Study on Exploring Direction for Future Education for the Common Good Based on Big Data

김병만; 김정인; 이영우; 이강훈

doi:https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2022.12.02.037

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김병만 (경남대학교) 김정인 (동명대학교) 이영우 (부산가톨릭대학교) 이강훈 (대동대학교 빅데이터센터)

저널정보: 중소기업융합학회 융합정보논문지 융합정보논문지 제12권 제2호

발행연도: 2022.2

수록면: 37 - 46 (10page)

DOI: https://doi.org/10.22156/CS4SMB.2022.12.02.037

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The purpose of this study is to provide basic data onto preparing soft landing plan of future education policy by exploring direction of future education for the common good using big data and keyword network analysis. Based on the big data provided by Textom, data was collected under the keyword 'future education + common Good' and then keyword network analysis was performed. As a result of the research, it was found that 'common good', 'social', 'KAIST future warning', 'measures', 'research', 'future education', 'politics' were common keywords in the social awareness of future education for the common good. The results of this study suggest that the social awareness of future education for the common good is related to factors related to human, physical environment, social response, academic interest, education policy, education plan, and related variables, It was closely related. Based on these results, we suggested implications for the support for the preparation of a soft landing plan of future education for the common good.

#Big Data #Keyword Network Analysis #Common Good #Future Education #Learning Community

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