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초록·키워드
CFD simulation is a powerful tool in the fluid mechanics. However, CFD simulation can be computational cost expensive, especially when the number of meshes is huge. Recent development in deep learning has led to a novel method, called physics-informed neural network (PINN), as an alternative choice for CFD simulation. The advantage of PINN is that it leverages the data-driven deep learning as well as domain knowledge in fluid mechanics. Thus, it does not require a vast quantity of data to build the deep learning model, but it is still able to simulate flow well. In this work we apply the PINN method to a typical ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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