소셜미디어에 나타난 공항 바이오인증 서비스에 대한 일반인의 인식: 텍스트마이닝 기법 활용

Q: 이 논문에서 정의한 바이오인증이란 무엇인가?

개인의 고유한 생물학적 특징을 활용하여 신원을 확인하는 기술을 의미한다. 본 연구에서는 공항 이용객이 신분증을 대체하여 국내선 이용 시 편리하게 신원을 증명할 수 있도록 돕는 핵심적인 기술적 수단으로 다루어진다.

Q: 국내 공항 이용객이 바이오인증 서비스에 대해 가지는 주요 인식은 무엇인가?

연구 결과, 대부분의 국내 이용객은 바이오인증의 보안적 강화 측면보다는 서비스 이용의 편의성과 같은 서비스적 측면에 더 많은 관심을 가지고 있는 것으로 나타났다. 또한 은행이나 공항 연계 창구를 통해 해당 서비스를 인지하고 등록하는 경향을 보인다.

고민환

doi:10.31336/JTLR.2023.4.35.sp2.297

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 고민환 (동국대학교 WISE캠퍼스)

저널정보: 한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제35권 특별호 하 (통권 제187호)

발행연도: 2023.4

수록면: 297 - 312 (16page)

DOI: 10.31336/JTLR.2023.4.35.sp2.297

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

The importance of security in the aviation sector has continued to be emphasized since the September 11 attacks. And recently, the development of science and technology has introduced a new technology called bio-metric by combining airport security and service fields. This study confirmed the perception of the general public using air travel related to airport bio-metric. In the process, text mining techniques were used instead of using questionnaires, which were widely used in previous studies. Main keywords were collected from Naver, Daum, and Google using the Textom 4.0 program that can analyze Korean. The collected words were frequency analysis, TF-IDF analysis, centrality analysis, and CONCOR analysis. The results of the CONCOR analysis are as follows. Group 1: Airport bio-metric activated after COVID-19, Group 2: Airport that can register bio-metric, Group 3: Shortening boarding procedures and times, Group 4: Korean air Self-boarding, Group 5: Airport-linked services, Group 6: Mobile driver"s license available at the airport, Group 8: Resident registration card that can be issued on smartphones. Based on these results, this study confirmed the general public"s perception related to airport bio-metric and suggested implications for academia and industry.

#바이오인증(Bio-Metric) #공항 서비스(Airport Service) #텍스트 마이닝(Text Mining)

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)