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초록·키워드
학습 외 분포 데이터 탐지(out-of-distribution detection)는 딥러닝 모델 배포 단계에서 모델의 신뢰성과 안정성을 보장하기 위한 필수적인 기능이다. 이전까지 대부분의 학습 외 분포 데이터 탐지 연구는 단일모달을 이용한 연구가 주를 이뤘다. 최근 들어, 단일모달보다 다중모달 학습 방법론이 더 풍부한 특징공간을 형성할 수 있다고 알려지며 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 시각과 언어, 두 모달의 데이터를 함께 학습하는 대조 ... 전체 초록 보기
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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