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초록·키워드
Alzheimer"s disease is a neurodegenerative disorder characterized by a long-term and progressive decline in cognitive abilities, which can be monitored simply through the MMSE test. In this paper, we propose a Weighted MSE-CE Loss with Bernoulli Penalty to simultaneously perform MMSE score prediction and Alzheimer"s disease detection. Additionally, by utilizing the VGGish feature which extracts acoustic characteristics on the ADReSSo dataset, we achieve an RMSE of 4.55 and an accuracy of 80.28% for each of the two tasks. This is the highest performance among models using only acoustic features for both tasks.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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