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    With the development of the internet, networks have been handling a vast amount of sensitive information and data, making network security an essential factor above all else. A static security system consisting only of firewalls has become insufficient to ensure a safe system. Recent research has focused on dynamic network intrusion detection systems that check networks in real-time. Network intrusion detection has evolved into a system that automatically detects problems using artificial intelligence. Although many machine learning and deep learning systems have been developed for this purpose, it is still a field that requires further development. Therefore, this paper proposes a network intrusion detection system using CNN-LSTM

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