GAN 및 React Native 기반의 웹툰 스타일 이미지 편집 애플리케이션 개발

Q: 이 논문에서 정의한 GAN이란 무엇인가?

GAN(생성적 적대 신경망)은 미분 가능 생성자에 기초한 생성 모형화 접근 방식의 인공지능 모델이다. 이는 판별자망과 생성자망 두 신경망을 기반으로 하며, 판별자망은 훈련 집합과 생성 집합의 표본을 구분하고, 생성자망은 판별자망이 구분하지 못하는 표본을 생성하는 것을 목표로 한다.

Q: 사진을 웹툰 스타일로 변환하는 모바일 애플리케이션의 핵심 기능은 무엇인가?

연구 결과, 본 모바일 애플리케이션은 GAN 기반의 이미지 편집 모델을 활용하여 사진을 웹툰 풍으로 변환하는 필터링 기능을 제공한다. 또한, 사용자가 웹툰 컷 크기 설정, 말풍선 추가, 배경색 변경 등 다양한 편집 기능을 통해 자신만의 웹툰을 제작하고, 이를 SNS 플랫폼에서 공유할 수 있도록 지원한다.

강형래; 송재민; 전강훈; 조풍진

doi:10.9728/dcs.2023.24.11.2863

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강형래 (가천대학교) 송재민 (가천대학교) 전강훈 (가천대학교) 조풍진 (가천대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제11호

발행연도: 2023.11

수록면: 2,863 - 2,869 (7page)

DOI: 10.9728/dcs.2023.24.11.2863

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기존 이미지 편집 모바일 애플리케이션(application) 시장에서는 사진에 필터링을 적용하여 웹툰 풍의 이미지를 구현하는 애플리케이션은 많았으나, 직접 사진을 기반으로 웹툰을 제작할 수 있는 애플리케이션은 없었다. 본 논문에서는 다양한 이미지 편집 기능을 제공하면서 동시에 SNS 플랫폼과 통합된 웹툰 스타일 이미지 편집 애플리케이션을 제안한다. 제안하는 애플리케이션은 딥러닝 기술을 활용하여 매년 폭발적으로 성장하는 웹툰 시장의 콘텐츠와 지적 재산권을 기반으로 새로운 디지털 콘텐츠를 생성한다. 더불어, 사용자들은 자신만의 웹툰 콘텐츠를 생산하고 SNS 플랫폼에서 쉽고 재밌게 공유하는 기회를 얻는다.

#딥러닝 #얼굴 합성 #생성적 적대 신경망 #리액트 네이티브 #웹툰 #Deep Learning #Face Synthesis #Generative Adversarial Network #React Native #Webtoon

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