Machine Learning-Based Delamination Classification of Concrete Structures Using Thermal Images

Q: 이 논문에서 정의한 박리란 무엇인가?

박리는 콘크리트 구조물의 표면 아래에 숨겨진 결함으로, 육안으로는 거의 보이지 않지만 구조물의 건전성에 영향을 미치는 손상이다. 열화상 기법을 통해 효과적으로 식별될 수 있으며, 본 연구에서는 기계 학습 모델을 통해 이러한 결함의 유무를 분류한다.

Q: 콘크리트 구조물의 박리 분류에 머신러닝을 활용하는 것이 효과적인가?

연구 결과, 서포트 벡터 머신을 활용하여 콘크리트 구조물의 열화상을 박리 또는 건전 등급으로 분류한 결과 89.17%의 정확도를 달성하였다. 이는 기계 학습 기반의 결함 분류 모델이 콘크리트 구조물의 숨겨진 손상을 식별하는 데 효과적임을 입증한다.

Mac, Van Ha; Huh, Jungwon

학술대회자료

저자정보: Mac, Van Ha (University of Transport and Communications) Huh, Jungwon (Chonnam National University)

저널정보: 한국콘크리트학회 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 한국콘크리트학회 2023년도 가을 학술대회 논문집 제35권 제2호(통권 제69집)

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This study implements Support Vector Machines, one of the most efficient machine learning algorithms, to classify thermal images of concr ... 전체 초록 보기

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