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초록·키워드
Over-the-top media service (OTT) 이용률이 증가하면서 짧은 동영상을 의미하는 숏폼(short-form) 콘텐츠들의 생산과 소비도 증가하고 있다. 본 논문은 크로마키 등의 전문적인 촬영 기법을 이용하지 않고도 촬영된 영상의 배경을 분리하고 원하는 배경으로 합성할 수 있는 영상 배경 변환 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 Mask R-CNN 객체 탐지 모델을 이용하여 원하는 객체만을 화소 단위로 탐지하고 예측한 마스크 영상을 추출하는 영상 배경 분할 모듈과, 예측한 마스크 영상을 이용하여 원하는 배경으로 합성하는 영상 배경 합성 모듈로 구성된다. 제안하는 시스템은 플러터(Flutter) 프레임워크를 기반으로 접근성이 높은 모바일 앱으로 구현되었으며, 자신이 말하고자 하는 메시지를 숏폼 콘텐츠로 표현하는 대화형(dialogue) 콘텐츠를 공간의 제한적인 환경에서도 누구나 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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