인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
오늘날 농업 분야에서는 노동력 부족, 변동성 높은 기후와 같은 문제점에 따라 인공지능 기술을 활용하여 이를 극복하고자 하는 연구가 진행되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 농작물 질병의 조기 감지와 대응을 위하여 고추에서 발생하는 탄저균으로 인한 병을 감지하기 위해 COCO-seg 데이터셋으로 사전 학습 완료된 영상분할 기반 다양한 종류의 YOLOv8 계열 모델들을 활용하여 탄저병 감지 모델들을 구현하고 그 성능을 서로 비교한다. 실험 결과, 고추 탄저병 객체 탐지 모델 중 YOLOv8l-seg 모델이 가장 성능이 높음을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088560494
