Ni exsolution in synthesized La0.75Sr0.25Cr0.5Mn0.5O3-δ perovskite anode for IT-SOFCs application

Q: 이 논문에서 정의한 Exsolution이란 무엇인가?

Exsolution은 환원 환경에서 산화물 격자로부터 산화물 표면으로 금속 촉매를 설계하고 분리하는 유망한 기술이다. 이는 혼합 이온 및 전자 전도체(MIEC) 세라믹 전극의 전기화학적 특성을 크게 향상시킬 수 있는 금속 나노입자를 표면에 형성하는 데 활용된다.

Q: Ni가 치환된 LSCM 페로브스카이트 분말의 환원이 Ni 나노입자 형성에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, Ni가 치환된 LSCM 페로브스카이트 분말을 900°C까지 Ar/H2 5% 환경에서 환원하면 균일하게 분산된 Ni 나노입자의 exsolution이 유도된다. 이는 SOFC용 페로브스카이트 양극의 전기화학적 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다.

Syeda Youmnah Batool; Muhammad Haseeb Hassan; Saeed Ur Rehman; Hye-Sung Kim; Dong-Woo Joh; Rak-Hyun Song; Tak-Hyoung Lim; Jong-Eun Hong; Seok-Joo Park; Seung-Bok Lee

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: Syeda Youmnah Batool (Korea Institute of Energy Research) Muhammad Haseeb Hassan (Korea Institute of Energy Research) Saeed Ur Rehman (Korea Institute of Energy Research) Hye-Sung Kim (Korea Institute of Energy Research) Dong-Woo Joh (Korea Institute of Energy Research) Rak-Hyun Song (Korea Institute of Energy Research) Tak-Hyoung Lim (Korea Institute of Energy Research) Jong-Eun Hong (Korea Institute of Energy Research) Seok-Joo Park (Korea Institute of Energy Research) Seung-Bok Lee (Korea Institute of Energy Research)

저널정보: 한국표면공학회 한국표면공학회 학술발표회 초록집 한국표면공학회 ICSE 2023

발행연도: 2023.11

수록면: 394 - 394 (1page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

For SOFCs, to operate on carbonated fuels, the mixed ionic and electronic conductors (MIEC) have emerged as potential anode materials by replacing composite anodes containing nickel. Moreover, the addition of metallic nanoparticles at the surface of MIEC can significantly enhance the electrochemical characteristics of ceramic electrodes. Exsolution is a promising technique to design and segregate metal catalysts from an oxide lattice to an oxide surface under a reducing environment. In this study, nano powders of La0.75Sr0.25Cr0.5Mn0.5O3-δ (LSCM), Ni doped ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)