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    Predicting emotional states from Electroencephalogram (EEG) signals poses a crucial and challenging problem. In this paper, we introduce a straightforward yet effective approach to enhance the accuracy of versatile emotion prediction from EEG signals, departing from conventional methods that treat it as a classification task. Our approach involves categorizing emotional values into specific intervals and generating probabilities for each interval, rather ... 전체 초록 보기

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