RocksDB의 시간 인식 기반 계층형 스토리지 분석

Q: 이 논문에서 정의한 Time-Aware Tiered Storage란 무엇인가?

데이터의 생성 시점을 기반으로 데이터의 온도를 추정하여 분류하고, 이에 따라 데이터를 적절한 스토리지 미디어로 자동 이주시키는 새로운 계층화 스토리지 방식이다. 이는 SST 생성 시점의 정보를 활용하여 데이터 관리 효율성을 높이고 스토리지 비용을 최적화하는 것을 목적으로 한다.

Q: Time-Aware Tiered Storage에서 핫 데이터와 콜드 데이터를 구분하여 배치하는 핵심 메커니즘은 무엇인가?

연구 결과, 쓰기 시간 정보를 추적하는 Time-Tracking과 Per-Key Placement Compaction을 결합하여 데이터를 구분한다. 이를 통해 최근 생성된 핫 데이터는 고성능 스토리지 계층에 배치하고, 오래된 콜드 데이터는 저비용 스토리지의 마지막 레벨로 이동시켜 관리 효율을 극대화한다.

신수환; 최건희; 유시환; 최종무

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 신수환 (단국대학교) 최건희 (단국대학교) 유시환 (단국대학교) 최종무 (단국대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2023 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2023.12

수록면: 1,946 - 1,948 (3page)

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RocksDB의 시간 인식 기반 계층화 스토리지는 데이터 관리와 저장의 효율성을 향상시키기 위한 새로운 접근 방식을 제시한다. 기존의 RocksDB 사용자는 다양한 저장 매체에 대응하기 위해 여러 DB 인스턴스를 생성하고, 데이터의 이주(Migration)를 수동으로 관리해야 했다. 이러한 복잡성을 줄이기 위해, 새로운 계층화 스토리지 방식은 데이터의 '온도'를 추정하여 분류하고 자동 이주를 지원한다. 데이터의 온도는 SST ... 전체 초록 보기

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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089233567

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