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초록·키워드
본 연구는 20 명의 액티브 시니어를 대상으로 인공지능(AI) 추천 알고리즘, 특히 모바일 쇼핑 환경에 적용되는 ‘설명 가능한 인공지능’ (eXplainable AI, XAI)에 대한 시니어들의 인식 및 효과성을 평가하였다. 특히, XAI 기법 중 글로벌 설명 (global explanations)과 로컬 설명 (local explanations)에 대한 인식을 중점으로 조사하였다. 이와 관련하여, XAI 에 대한 인식이 AI 추천 시스템에 대한 이해, 사용자 인식, 그리고 시스템에 대한 신뢰에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 조사한 결과를 바탕으로, 시니어 사용자를 위한 XAI 디자인의 디자인 가이드라인을 제안하였다. 디자인 가이드라인의 내용으로는 “추천 시스템에 대한 신뢰 강화를 위한 로컬 설명 제공”, “이해도 향상을 위한 직관적 글로벌 설명 제공”, “시니어의 협동 니즈에 부응하는 기여도 조정”, 그리고 “시니어 맞춤형 상품 추천의 필요성”을 포함한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089383437
