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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 75 - 87 (13page)
이용수
초록· 키워드
ICT는 국방 분야에서 미래 군의 작전 및 전략 수립의 기초가 되는 핵심기술로 여겨지고 있다. 이에 ICT 분야 이머징 테크를 예측하고 조기 확보하는 것은 매우 중요하다. 전통적으로 이머징 테크 식별은 전문가의 경험과 직관에 의존하여 이루어져 왔다. 하지만 이러한 접근방법은 전문가의 주관적 판단에 따른 한계를 피하기 어렵다. 본 연구에서는 빅데이터와 임베딩 기법을 활용하여 ICT 분야 이머징 테크를 식별한다. 이를 위해 1953년부터 2023년 5월 사이 발간된 ICT 분야 2,432,658건의 논문 정보를 수집하고, 주요 기술 키워드 36,703개를 식별한 뒤, Word2Vec 기법을 적용하여 각 기술 키워드의 벡터값을 생성한다. 그리고 이 벡터값의 유사도를 기준으로 기술을 연도별로 군집화하고 기술 군집간 조상-자손 관계를 식별함으로써 기술 궤적을 도출한다. 각 기술 궤적별로 엔트로피를 계산하여 조상 기술군으로부터 2021년부터 엔트로피가 꾸준하게 증가했던 기술 궤적 383개를 선별하였고, 이중 증가량이 가장 높은 12개 기술을 ICT 분야 이머징 테크로 제시하였다. 본 연구에서 제안한 방법론은 유망한 이머징 테크를 식별할 뿐 아니라 다른 분야의 이머징 테크 식별에도 적용할 수 있는 범용성을 갖고 있다. 본 연구의 방법론과 결과는 미래 국방기술 방향성 설정을 위한 중요한 도구로써 활용되길 기대한다.
#Entropy Analysis
#Emerging Technology
#Information and Communication Technology
#Evolutionary Perspective
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목차
- 초록
- Abstract
- 1. 서론
- 2. 관련 연구
- 3. 연구 방법
- 4. 연구 결과
- 5. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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