인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
With the advancement of manufacturing technology, production systems have become increasingly complex. Digital twin has gained attention in these complex systems for enhancing productivity and optimizing operations. This paper proposes a method for developing a digital twin capable of predicting future abnormal situations in assembly production systems. Real-time synchronization between the actual manufacturing system and its digital twin enables the implementation of a virtual factory. This virtual factory can accurately represent the real-time status of the target system using state calculation logic. Based on the real-time monitoring information provided by the virtual factory, it is possible to set the initial condition of simulation. When the digital twin predicts production issues, it provides the manufacturing operators with this prediction information. The operators then use this information to identify the cause and take proactive actions. Finally, this paper presents a case study where the proposed digital twin development method has been applied to a domestic home appliances assembly line.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.