인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
갑작스러운 화재로 인한 인명 피해 및 재산상의 피해를 방지하기 위해 실시간 화재 모니터링 시스템이 개발되고 있다. 하지만, 실시간 모니터링 시스템은 화재가 발생하고 난 후 처리가 기본적으로 적용되어 있다. 기존 방식에 예측 모델을 접목하여 본 논문에서는 IoT 센서 융합 화재 조기탐지 예측 모델을 개발한다. 딥러닝 모델을 이용하여 시계열 예측을 진행, 머신러닝 모델을 이용하여 화재 탐지 여부를 분류한다. IoT 센서 데이터의 시계열 특성을 고려하여, 연속적인 데이터를 이용, 화재를 예측하는 모델을 개발, 예측 모델을 적용하여 모델의 성능을 검증한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
