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시각장애인들이 일상생활에서 어플리케이션을 통해 이동의 불편함을 줄이고 일상생활을 도와주고자 충돌회피 시스템을 개발하게 되었다. 우리는 Roboflow의 데이터셋 생성 툴을 이용하여 경기대학교의 강의실 내부를 탐지하기 적합한 데이터셋을 구성하였으며, 이 데이터셋을 Yolo에 학습시켜 책상, 의자 그리고 사람 총 세개의 클래스를 탐지하는 mAP 0.91의 객체 탐지 모델 ClassVision AI를 만들었다. 우리는 핸드폰 카메라와 연동하여 사용자 앞의 객체를 탐지하고, TTS 음성를 이용하여 사용자에게 소리를 통해 객체의 유무를 알려줄 수 있도록 어플리케이션을 구현하였다. 이를 통해 사용자는 교내에서 안전하게 생활할 수 있으며, 시각장애인 학생이 선택할 수 있는 하나의 도구를 만듦으로서 삶의 향상을 도울 수 있게 되었다.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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