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초록·키워드
This paper introduces enhancing object detection capabilities through an additive learning framework integrating two detection models such as YOLO (You Only Look Once). Additive learning involves AI modules collaboratively enhancing their performance by sharing and utilizing knowledge from each other. This framework significantly improves both dual models performance through continuous analysis of new incoming image data, enabling dynamic decisions on whether an image should be saved for further detection capability refinement. The implementation of this framework not only achieves higher accuracy in object detection systems but also ensures that the models adapt and improve when encountering new, unseen data points.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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