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초록·키워드
대한민국의 금속 화폐인 동전을 정확하게 인식하는 기술은 다양한 분야에서 필요하다. 동전 교환기, 자판기, 은행, 슈퍼마켓, 대형할인점, 중고 거래 등 다양한 시장에서 정확하고 효율적인 동전 인식은 경제 흐름에 중요한 역할을 한다. 현재 일상생활에서 일반적으로 사용되고 있는 동전은 500원, 100원, 50원, 10원으로 나누어지며, 이 4가지 동전을 동전이 놓아진 모양이나 배치 모습에 따라 정확하게 식별하는 기술의 개발은 여러 분야에 혁신적인 변화를 가져올 수 있을 것으로 판단된다. 본 논문에서는 실시간 객체 탐지 알고리즘 중 하나인 YOLO 모델을 활용해 동전을 인식하는 연구를 수행하였다. 특히, YOLO 모델 중 YOLOv8을 이용해 동전이 놓인 상태와 형태, 모양에 구애받지 않고 흩뿌려지거나, 적층 된 상태에서도 높은 수준(최고 0.94)으로 인식됨을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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