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초록·키워드
본 연구는 대규모 언어 모델(LLM)의 산업 분야 적용을 위한 구조적 접근을 제안하며, Low-code 기술인 DIZEST를 활용해 복잡한 로직이 포함된 LLM 시스템을 효과적으로 관리하고 사용자 친화적 인터페이스를 제공하는 방법을 탐구한다. 기존 LLM의 응용 시스템 구축 시 발생하는 높은 기술적 복잡성과 프롬프트 엔지니어링의 난이도를 해결하기 위해, 본 연구에서는 DIZEST를 활용한 직관적인 모델 관리 방식을 도입하였다. DIZEST는 복잡한 정책 구조와 데이터 처리를 요구하는 다양한 산업 분야에서 LLM을 활용할 수 있도록 지원하며, LangChain과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 결합하여 대화형 서비스의 응답 신뢰도를 높이는 것을 ... 전체 초록 보기
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