YOLOv8 과 Mediapipe를 이용한 운동자세 교정 자동 피드백 시스템

Q: 이 논문에서 정의한 피드백 시스템이란 무엇인가?

YOLOv8과 Mediapipe를 이용하여 분석된 운동 자세를 기반으로 사용자에게 교정 방향을 제시하는 시스템이다. 이는 인체 객체 탐지와 관절 키포인트 추출을 통해 측정된 각도를 분석하여 운동 초보자가 자세를 쉽게 교정하고 건강을 개선하도록 지원하는 기능을 수행한다.

Q: YOLOv8과 Mediapipe를 활용한 운동 자세 분석 시스템의 성능과 효과는 무엇인가?

연구 결과, 해당 시스템은 약 80%의 정확도와 85%의 정밀도, 100%의 재현율을 기록하였다. 결론적으로 사용자가 별도의 추가 장비 없이도 인체 관절 각도 분석을 통해 빠르고 정확하게 운동 자세를 평가받고 시각적 교정 피드백을 얻을 수 있는 효과적인 솔루션을 제공한다.

최준우; 김영준; 김민건; 안병구

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최준우 (홍익대학교) 김영준 (홍익대학교) 김민건 (홍익대학교) 안병구 (홍익대학교)

저널정보: 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 추계학술대회 논문집

발행연도: 2024.11

수록면: 1,120 - 1,124 (5page)

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초록· 키워드

This paper presents an automated feedback system for exercise posture analysis, utilizing YOLOv8 and Mediapipe. The system detects objects in exercises pre-recorded exercise videos using YOLOv8, crops the detected body, and then employs Mediapipe to identify key body joints. It estimates the angles between keypoints and compares them with predefined ideal postures to provide corrective feedback. The system focuses on key joint angles such as those between the shoulders, elbows, and wrists, as well as the angles involving the head, hips, and feet. The aim of this paper is to enhance accessibility to exercise and improve users' health. Future work will focus on implementing real-time analysis and expanding the system to include more types of exercies.

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