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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2025.2
- 수록면
- 1,187 - 1,192 (6page)
이용수
초록· 키워드
본 연구는 한국인 여성을 중심으로, 딥페이크 탐지 모델이 딥페이크 여부 판단 시 영향을 미치는 특징을 분석하는 것을 목표로 한다. 딥페이크 기술의 발전으로 많은 여성이 프라이버시 침해 및 명예 훼손의 피해를 보고 있으며, 특히 한국인 여성들이 주요 타깃이 되고 있다. 이러한 피해를 줄이기 위해, 딥페이크 탐지 모델의 인종별 여성 탐지 특징을 분석하고, 이를 기반으로 한국인 여성의 탐지 특징을 발견하였다. 이 연구에서는 탐지 모델이 계산한 Activation Map 과 Gradient 를 곱한 값을 통해 각 특징이 딥페이크 판단에 어떻게 기여하는지 수치적 평가를 사용하여 분석하였다. 또한, 설명 가능한 인공지능인 Grad-CAM++를 사용해 최종 히트맵 이미지와 수치로 분석한 인사이트를 비교하여 인종별, 황인종 국가별 여성 간의 특징 차이를 도출하였다. 실험 결과, 한국인 여성의 얼굴에서 특히 코와 볼에 해당하는 중안부가 딥페이크 탐지에서 집중되는 부위임을 확인하였다.
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목차
- 요약문
- 1. 서론
- 2 딥페이크 탐지 시 랜드마크 기반 분석의 필요성
- 3 GRAD-CAM++를 통한 인종별 딥페이크 탐지의 영역 차이 분석
- 4 결론
- 참고 문헌
참고문헌
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