인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics Vol.29 No.4
- 발행연도
- 2025.12
- 수록면
- 280 - 291 (12page)
이용수
초록· 키워드
Image segmentation divides an image into homogeneous regions and constitutes a fundamental procedure in image processing. This study presents a numerical approach for image segmentation that derives from a modified Allen–Cahn equation. The temporal discretization is performed using the explicit Euler scheme. The explicit Euler method reduces computational complexity and memory requirements, and it simplifies the treatment of nonlinear terms. We solve the equation numerically using zero Neumann boundary conditions. Numerical experiments show that the proposed method achieves accurate segmentation results, and with enough iterations, it also performs well in capturing complex boundaries and sharp regions.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- ABSTRACT
- 1. INTRODUCTION
- 2. GOVERNING EQUATION
- 3. NUMERICAL SOLUTION
- 4. NUMERICAL EXPERIMENTS
- 5. CONCLUSION
- REFERENCES
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095680616
