LLM의 오타 환경 한국어 성능 평가 및 벤치마크 제안

임하연; 첸춘; 신윤수; 신연성; 양호열; 김은찬

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 임하연 (한양대학교) 첸춘 (한양대학교) 신윤수 (한양대학교) 신연성 (한양대학교) 양호열 (한양대학교) 김은찬 (한양대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2025 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2025.12

수록면: 1,314 - 1,316 (3page)

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대규모 언어모델은 다양한 과제에서 우수하지만, 실사용 입력의 잦은 오타가 응답 품질·신뢰성을 저하시킨다. 본 연구는 한국어의 다섯 오타 유형(교체·삭제·삽입·전치·띄어쓰기)에 대해 GEval 기반 쌍대 비교로 강건성을 정량 평가하는 벤치마크를 제안한다. 동일 질문에 1개/2개 오타를 주입해 Qwen-7B·Qwen-72B를 분석한 결과, 교체에서 가장 높은 강건성(7B: 50~57%, 72B: 53-64%)을, 전치에 ... 전체 초록 보기

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