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초록· 키워드
본 연구는 인공지능(AI)의 조직적 활용에 관한 기존 문헌을 검토하고, 한국의 중소기업들이 생산성과 경쟁력을 향상시키기 위해 AI를 어떻게 활용하는지를 설명하였다. 대기업은 AI 투자에서 규모의 경제를 누릴 수 있는 반면, 중소기업은 그 민첩성, 간결한 조직 구조와, 상대적으로 약한 조직 관성 덕분에 대기업에 비해 AI를 효과적으로 통합할 수 있는 독특한 위치에 있을 수 있다. 기존의 AI 연구는 조직 내 AI 활용의 두 가지 주요 메커니즘으로 자동화와 증강을 제시한 바 있는데, 본 연구는 이러한 메커니즘의 분석과 함께 AI가 산업 부문별로, 또 국가별로 기업 수준에서 어떤 영향을 주는지 고찰하였다. 또한 자동화–증강 이분법을 재조명하여, 각 방식이 서로에게 어떻게 영향을 줄 수 있는지도 자세히 논의하면서, AI를 적극적으로 도입한 두 중소기업 사례를 제시하였다. 하나는 유니콘 AI 헬스케어기업이고, 다른 하나는 소규모 옥외광고(OOH) 스타트업이다. 이들 사례를 바탕으로 AI 채택 유형을, 창업 초기부터 AI 중심으로 설계된 Born-AI 기업, 창업 이후 빠르게 디지털 역량을 구축한 Fast Adopter, 그리고 창업 후 상당기간이 지난 뒤 AI를 통합한 Late Adopter의 세 가지로 구분하였다. Born-AI 기업을 대표하는 첫 번째 사례와, Fast Adopter를 대표하는 두 번째 사례를 통해 AI의 기업 활용에 대한 실무적·이론적 시사점을 토론하였다.
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목차
- Ⅰ. Introduction
- Ⅱ. Literature Review
- Ⅲ. Theoretical Background
- Ⅳ. Case Study
- Ⅴ. Conclusion and Limitations
- References
- Abstract
참고문헌
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