인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 논문에서는 다수의 도청자가 존재하는 현실적인 통신 환경에서 송신기가 부분적인 채널 상태 정보(CSIT)만을 아는 제약 조건 하에 물리 계층 보안을 강화하는 새로운 프레임워크를 제안한다. 제안하는 기법은 보안 프리코더와 인공 잡음(AN) 공분산 행렬의 통합 최적화를 통해 합 보안율을 극대화하는 것을 목표로 한다. 부분 CSIT를 활용하기 위해, 먼저 에르고딕 채널 용량을 근사하고 이를 통해 다루기 어려운 비볼록 최적화 문제를 해석적으로 다루기 용이한 비선형 고유값 문제(NEP)로 재구성한다. 이 구조를 기반으로, GPI 기법을 사용하여 프리코더와 AN을 공동으로 최적화함으로써 비공모 및 공모 환경에서 우수한 정상점을 계산하는 효율적인 알고리즘을 개발한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 기법의 우수한 성능을 검증하며, 미래 무선 네트워크를 위한 실용적인 보안 솔루션이 될 수 있음을 입증한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096270847
