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초록·키워드
안전-필수 응용 분야에 배포된 심층신경망은 메모리 오류, 비트 플립 등 소프트웨어 오류로 인한 파라미터 손상에 취약하다. 본 논문에서는 원본 파라미터를 수정하지 않고 추론 시점에서 손상된 모델 출력을 보정하는 기능적 복구(Functional Recovery) 기법을 제안한다. 지식 증류를 통해 학습된 외부 델타 매핑 네트워크(EDMN)를 활용하여 손상된 logits 을 정상 모델 출 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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