저자의 연구 키워드

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#Anomaly Detection(이상감지)

#Artificial Intelligence(인공지능)

#Artificial Intelligence(AI)

#Attention Mechanism(어텐션 메커니즘)

#Autoencoder(오토인코더)

#Auto-encoder(오토인코더)

#Axial Compressor(축류 압축기)

#CFD(전산유체역학)

#Classification(분류)

#Continuous Flight(지속 비행)

#Cooling Passage(냉각유로)

#Data Acqusition(데이터 획득)

#Data Analysis(데이터 분석)

#Deep learning(딥러닝)

#Deep Neural Network(심층신경망)

#Design Optimization(최적 설계)

#Design Optimization(최적설계)

#Diffusion factor(확산계수)

#Dimensionality Reduction(차원축소)

#DQN(Deep Q-Network)

#Electric Propulsion(전기 추진)

#Energy Balancing(에너지 균형조건)

#Explainable AI(설명가능한 인공지능)

#Explainable Artificial Intelligence(설명가능한 인공지능)

#Film cooling(막냉각)

#Film-Cooling(막냉각)

#Flow Analysis(유동 해석)

#Fluid/Structural Interaction(공력구조 연계)

#Fourier Transform(푸리에 변환)

#Gas Turbine(가스 터빈)

#Grid generation(격자 생성)

#HALE(고고도 장기 체공)

#High Pressure Turbine(고압터빈)

#Imputation (결측값 대체)

#Incomplete Data (불완전 데이터)

#Inverse Design (역설계)

#Inverse Design(역설계)

#K-Nearest Neighbors Algorithm(K-최근접이웃 알고리즘)

#K-Nearest Neighbors Method (최근접 이웃 알고리즘)

#Machine Learning(기계학습)

#Multilayer Perceptron (다층 퍼셉트론)

#Optimization (최적화)

#Optimization(최적화)

#Pedestal(페데스탈)

#Proper Orthogonal Decomposition(직교적합분해)

#Proper Orthogonal Decomposition(POD)

#Random Forest Algorithm(랜덤포레스트 알고리즘)

#Reduced order model(축소모델)

#Reduced Order Model(축소모델, ROM)

#Regression (회귀 분석)

#Regression(회귀)

#Reinforcement Learning(강화 학습)

#Rib Turbulator(요철)

#Robust Design Optimization(강건 최적설계)

#Robust Design Optimization(강건최적설계)

#S-HALE UAV)

#Shock(충격파)

#Solar Powered HALE UAV(태양광 추진 고고도 장기체공 무인기

#Solar-Powered Aircraft(태양광 비행체)

#Stall margin(실속 여유)

#static aeroelasticity(정적 공탄성)

#Static Aeroelasticity(정적공탄성)

#Turbine Cooling Component(터빈냉각요소)

#Variational Autoencoder

#Wind Turbine (풍력 터빈)

#XAI(설명가능한 인공지능)