프로세스 마이닝 기법을 이용한 해양플랜트 배관재 제작 공정 관리 방법에 관한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 프로세스 마이닝이란 무엇인가?

이벤트 로그를 분석하여 의미 있는 정보를 찾아내는 기술이다. 본 연구에서는 해양 플랜트 배관 제작 공정의 로그 데이터를 활용하여 프로세스 모델을 도출하고, 이를 통해 병목 공정 및 이상 프로세스 패턴을 분석하여 공정 가시화를 구현하는 기법으로 활용된다.

Q: 해양 플랜트 배관 제작 공정에서 이상 프로세스를 유발하는 핵심 요인은 무엇인가?

연구 결과, 설계 개정 여부와는 상관관계가 없으며 주로 실적 입력의 부정확함과 입력 오류가 이상 프로세스 발생을 유발하는 핵심 요인으로 확인되었다. 특히 후 공정보다 제작 공정 단계에서 이러한 문제점이 더 빈번하게 발생하는 것으로 나타났다.

박중구; 김민규; 우종훈

doi:10.3744/SNAK.2019.56.2.143

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박중구 (삼성중공업) 김민규 (삼성중공업) 우종훈 (서울대학교)

저널정보: 대한조선학회 대한조선학회 논문집 대한조선학회논문집 제56권 제2호(통권 제224호)

발행연도: 2019.4

수록면: 143 - 151 (9page)

DOI: 10.3744/SNAK.2019.56.2.143

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This study describes a method for analyzing log data generated in a process using process mining techniques. A system for collecting and analyzing a large amount of log data generated in the process of manufacturing an offshore plant piping material was constructed. The analyzed data was visualized through various methods. Through the analysis of the process model, it was evaluated whether the process performance was correctly input. Through the pattern analysis of the log data, it is possible to check beforehand whether the problem process occurred. In addition, we analyzed the process performance data of partner companies and identified the load of their processes. These data can be used as reference data for pipe production allocation. Real-time decision-making is required to cope with the various variances that arise in offshore plant production. To do this, we have built a system that can analyze the log data of real - time system and make decisions.

#Process mining(프로세스 마이닝) #Log data analysis(로그 데이터 분석) #Supply management of piping materials(배관재 공급 관리)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-538-000562049

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