인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
학술저널
DBpia Top 5%
Full-text
오류 신고하기해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
초록·키워드
본 연구는 서울시 외국인 관광객의 주요 관광지 방문 경험을 분석하기 위해 Tripadvisor 리뷰 데이터를 활용하고, BERTopic 모델을 적용하여 주요 관광 경험의 특징을 도출하였다. 연구대상은 서울시의 주요 관광지의 영어 리뷰이며, 시계열 분석을 통해 관광객의 관심사 변화를 살펴보았다. 분석 결과, 외국인 관광객의 경험은 역사 · 문화적 요소, 혼잡함에 대한 경험, 자연경관, 쇼핑과 체험 활동 등의 다양한 요인에 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 COVID19 팬데믹 전후로 관광객의 관심사의 변화가 있었다. 쇼핑 중심의 관광 활동에서 새로운 관광 콘텐츠 및 문화 체험 요소에 대한 관심이 증가하는 경향이 나타났다. 또한, 내국인 리뷰에서 도출한 토픽과 비교하여, 관광 경험에서 중요시 여기는 요소의 차이가 있음을 확인하였다. 음식, 쇼핑, 역사적 장소 등이 내외국인의 공통적인 관심사로 나타났지만, 내국인 관광객은 일상 속 여가 활동과 정서적 경험에 대한 관심이 더 높게 나타났다. 본 연구는 온라인 리뷰 데이터의 활용 가능성을 제시하고, 서울시 관광 정책 수립 및 관광지 개선 방향 설정에 유용한 기초 자료를 제공한다는 점에서 학술적 · 실무적 의의를 가진다.
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-092508238
