Advanced Natural Language Processing Analysis on Cross-Border Media Sentiment from China and South Korea

Q: What is sentiment analysis as defined in this paper?

It is the process of identifying and measuring subjective emotions or attitudes contained within text data. In this study, it is utilized as a technical methodology to quantitatively derive economic sentiment from media texts, such as news articles and reports, by leveraging Transformer-based models like FinBERT-FOMC.

Q: How does negative news sentiment in the media affect the market and investors?

The research findings indicate that negative news sentiment exerts a more powerful and profound influence on market sentiment and investor behavior than positive sentiment. This suggests that media sentiment can serve as a critical leading indicator for predicting geopolitical positions and changes in economic policy.

Jinhyoung Kim; Wonseong Kim

doi:10.69473/iasr.2024.27.1.43

Academic journal

Author: Jinhyoung Kim (Hankuk University of Foreign Studies) Wonseong Kim (Korea University)

Journal: Center for International Area Studies International Area Studies Review Vol.27 No.1

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Abstract·Keywords

This research analyzes media sentiment towards China and Korea with in-depth details. The study employs advanced Natural Language Processing (NLP) and sentiment analysis methods to analyze 11,598 documents, including news articles and reports. Through the analyses, the study detects sentiment patterns that reflect the complex geopolitical and economic interactions between the two nations. The study uses transformer-based models for accurate sentiment detection. The findings provide insights into how media narratives may shape and reflect international perceptions. Importantly, the study allows us to compare its outcomes with actual geopolitical events. It also highlights the capability of NLP techniques to understand the nuances of diplomatic relations, confirming the approach’s reliability in revealing intricate diplomatic dynamics.

#China and Korea #International Economics #International Relations #Economic Methodology #Advanced Natural Language Processing (NLP) #Sentiment Analysis

Background & Purpose
Subject & Methodology
Analysis & Execution
Results & Implications

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