Data Mining 기법들과 전문가들로부터 추출된 지식에 관한 실증적 비교 연구

김광용 ,  손광기 ,  홍온선

한국전문가시스템학회지

1998 .06

여러가지 Data Mining 기법으로부터 도출된 지식에 관한 전문가의 신뢰도에 대한 실증적 연구 ( The Empirical Study for the Expert's Reliance on the Knowledge from the Several Data Mining Techniques )

김광용

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

1998 .12

여러가지 Data Mining 기법으로부터 도출된 지식에 관한 전문가의 신뢰도에 대한 실증적 연구 ( An Emperical Study for the Expert's Reliance on the Knowledge from the Several Data Mining Techniques )

김광용

지능정보연구

1999 .06

설계 지원을 위한 Data Mining 기반의 지식관리 시스템

박홍석 ,  박성범 ,  여승훈 외 1명

한국CDE학회 학술발표회 논문집

2005 .01

Data-Depth 기반의 Support Vector Machine을 이용한 기업 부도 예측

김성도 ,  배석주

대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집

2014 .05

설계 지원을 위한 Data Mining 기반의 지식관리 시스템

박홍석 ,  이규봉

Journal of the Korean Society for Precision Engineering

2005 .01

The Future of Data Mining

Steven H. Kim

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

1998 .12

퍼지신경망을 이용한 기업부도예측

김경재 ,  한인구

지능정보연구

2001 .06

현금흐름 정보를 이용한 인터넷기업의 부도예측에 관한 연구

김재전 ,  이재두 ,  김지인

한국산업정보학회 학술대회논문집

2000 .11

PL사고 잘못하면 부도까지 이른다

한국전기제품안전진흥회

안전21

2005 .01

Text Data Mining

Jeongwon Cha

데이타베이스연구

2004 .08

Data Mining : Where are we heading for?

Kyuseok Shim

한국정보과학회 학술발표논문집

2000 .04

RNN(Recurrent Neural Network)을 이용한 기업부도예측모형에서 회계정보의 동적 변화 연구

권혁건 ,  이동규 ,  신민수

한국지능정보시스템학회 학술대회논문집

2017 .08

2016 연구과제 ② - ➍ 기계설비건설업체의 부도예측모형 연구(II)

김미리

기계설비

2017 .01

최근 중소기업의 부도 실태와 그 원인

이태용

가전시대

1994 .01

유전자 알고리즘을 활용한 인공신경망 모형 최적입력변수의 선정: 부도예측 모형을 중심으로

홍승현 ,  신경식

지능정보연구

2003 .06

전문가에게 물어보세요

한국상하수도협회

한국상하수도협회지

2004 .01

전문가에게 물어보세요

한국상하수도협회

한국상하수도협회지

2004 .01

전문가에게 물어보세요

한국상하수도협회

한국상하수도협회지

2005 .01