공생파트너 선택전략에 따른 공생진화 알고리듬의 성능 분석 ( Performance analysis of symbiotic evolutionary algorithms according to partner selection strategies )

Q: 이 논문에서 정의한 공생파트너란 무엇인가?

공생파트너는 공생진화 알고리듬에서 개체의 적응도를 평가할 때 완전해를 구성하기 위해 요구되는 상대 모집단의 개체들을 의미한다. 단순 진화 알고리듬과 달리 공생진화 알고리듬에서는 개체가 부분해로 표현되므로, 완전해 구성을 위해 공생파트너의 선택이 필수적이다.

Q: 공생진화 알고리듬에서 공생파트너 선택 전략이 성능에 미치는 영향은 무엇인가?

연구 결과, 공생진화 알고리듬에서 공생파트너 선택 전략이 알고리듬의 탐색 성능에 통계적으로 유의미한 차이를 미치지 않는 것으로 나타났다. 이는 다양한 공생파트너 선택 전략들이 가지는 장단점이 서로 상쇄되어 특정 전략이 다른 전략보다 우월한 성능을 보이지 않기 때문이다.

김재윤; 김여근; 곽재승; 김동묵

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김재윤 김여근 곽재승 김동묵

저널정보: 한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2000년 학술대회논문집 제1권

발행연도: 2000.1

수록면: 239 - 242 (4page)

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Symbiotic evolutionary algorithms are stochastic search algorithms that imitate the biological coevolution process through symbiotic interactions. In the algorithms, the fitness evaluation of an individual requires first selecting symbiotic partners of the individual. The symbiotic partner effects the change of individual’s fitness and search direction. In this study we are to analyze how much partnering strategies can influence the performance of the algorithms. For this goal extensive experiments are carried out to compare the performance of partnering strategies. The NKC model and the binary string covering problem are used as the test-bed problems. The experimental results indicate that there does not exist statistically significant difference in their performance.

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