가변시간간격을 갖는 Newmark 시간적분법의 사다리꼴법칙에 대한 안정성과 정확도 ( Stability and Accuracy for the Trapezoidal Rule of the Newmark Time Integration Method with Variable Time Step Sizes )

Q: 이 논문에서 정의한 가변시간간격이란 무엇인가?

가변시간간격은 시간적분법에서 수치해의 정확도를 최대화하고 계산비용을 최소화하기 위해 각 계산단계에서 최적화된 시간간격을 자동 결정하는 방법이다. 이는 외력과 시스템의 비선형성으로 인해 매 계산단계에서 시간간격이 변하는 것을 의미하며, 해의 정확도와 계산 효율성 사이의 균형을 추구한다.

Q: Newmark 사다리꼴법칙은 가변시간간격을 사용할 때 안정성과 정확도가 어떻게 되는가?

연구 결과, Newmark 방법의 사다리꼴법칙은 시간간격이 각 계산단계에서 변화하더라도 사실상 무조건적 안정성이 보장된다. 그러나 시간간격이 일정할 때 2차 정확도를 갖는 것과 달리, 가변시간간격을 채택할 경우 정확도의 차수가 1차로 낮아지는 특성을 보인다.

노용수; 정진태; 배대성

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 노용수 정진태 배대성

저널정보: 대한기계학회 대한기계학회 논문집 A권 대한기계학회논문집 A권 제21권 제10호

발행연도: 1997.10

수록면: 1,712 - 1,717 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

Stability and accuracy for the trapezoidal rule of the Newmark time integration method are analyzed when variable time step sizes are adopted. A new analytic approach to stability and accuracy analyses is also proposed for time integration methods with variable time step sizes. The trapezoidal rule with variable time step sizes has the “actual” unconditional stability which is the same as that of the method with constant time step sizes. However, the method with variable time step sizes is first-order accurate while the method with constant time step sizes is second-order accurate.

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-550-012719877

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)