인텔리젼트 빌딩의 실내공기환경에 대한 실태조사 연구 ( A Field Study on Indoor Air Quality and Sick Building Syndrome in Intelligent Building )

진경일; 김세환; 최율; 이경회

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 진경일 김세환 최율 이경회

저널정보: 대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계 제17권 제2호

발행연도: 1997.10

수록면: 693 - 699 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Recently, to reduce heating and cooling loads, the air-tight envelope system and Intelligent Building became a trend for office building that were dependent only on the mechanical HVAC systems to control indoor air conditions. Consequently, this type of buildings provide poor indoor air quality, which may cause the "Sick Building Syndrome(SBS)". Thus, there is a need to study and develop various methods to improve indoor air quality for building occupants and to examine the relationship between indoor environment and human health. The major objective of this paper is to provide current profiles to tell the level of various indoor contaminants, the air-exchange rate through building envelopes and research data on the satisfaction level of occupants in three Intelligent Buildings in korea

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

진경일

소속기관 대한국토·도시계획학회

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 10 이용수 1,789

김세환

소속기관 서울과학기술대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 32 이용수 5,041

최율

소속기관 대한건축학회

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반

논문수 15 이용수 1,251

이경회

소속기관 연세대학교

주요연구분야 공학 > 건축공학 > 건축공학 일반 TOP 1% 사회과학 > 지리학 > 국제·지역개발학

논문수 343 이용수 31,633

이 논문과 함께 이용한 논문

고반사 커튼월 건물의 직사일광 반사영역 산정

이종영 , 김지현 , 송규동 한국건축친환경설비학회 논문집 2008 .06

사무실 근로자들에서의 sick building syndrome

강대희 대한직업환경의학회지 1996 .12

고속 인쇄기에 대한 유체-구조 연계 해석

김진호 , 이재우 , 박수형 외 5명 대한기계학회 춘추학술대회 2006 .06

오피스 빌딩 실내환경 특성이 인체에 미치는 영향에 관한 연구 : 조사대상자의 건강자각증상을 중심으로

이경희 , 조유정 , 하미경 대한건축학회 논문집 - 계획계 2006 .12

Sick Building Syndrome에 영향을 미치는 요인 분석

장지혜 , 이연숙 대한건축학회 학술발표대회 논문집 - 계획계 2004 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-540-012876677

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)