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논문 기본 정보

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학술저널
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저널정보
한국의사결정학회 경영과학연구 경영과학연구 제1집
발행연도
1992.12
수록면
67 - 96 (30page)

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최적의 생산계획기간이 생산계획에 미치는 중요성을 감안하여, 본 연구에서는 가동준비비에 학습효과가 반영된 동적 롯트사이징 모델(P)의 최적 계획 및 예측 대상기간을 결정하는데 목적을 두었다. 이러한 목적하에, 기존 연구의 혼합정수계획모형(P²)에서 기간내의 가동준비비는 가동준비기간의 길이뿐만 아니라, 가동준비횟수에도 영향을 받는다고 가정하여, 가동준비횟수의 증가에 따른 학습효과를 기간내의 가동준비비에 반영시킨 확장모델(P)을 정립하였다. 확장모델에서 단위재교유지비 및 단위 생산제조비는 고정된 것으로 가정하고, 이에 따라 확장모델(P)의 전망 알고리즘을 재설정하였다. 그리고 L-M의 유도된 재생점 집합 개념을 근간으로 전방 알고리즘의 중지규칙을 설정하였다.
가동준비비의 극한값이 계획기간내에 준재하지 않을 경우는 증가된 가동준비 횟수에 의해 학습효과가 반영되어 가동준비비가 변화함으로써 총비용의 변화를 유발하며, 상태변수인 재고수준에 영향을 주어서 가동준비점 설정에도 영향을 미치게 됨으로, 계획 및 예측대상기간 결정할 때 가동준비비에 학습효과를 고려하는 것이 생산계획을 보다 현실적으로 수립할 수 있음을 밝혔다.

목차

1. 문제의 제기

2. 계획대상기간 결정에 관한 이론적 고찰

3. 동적 롯트사이징 모델의 확장

4. 최적 계획·예측대상기간 결정을 위한 알고리즘

5. 결론

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