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한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2001년 춘계학술대회논문집
발행연도
2001.4
수록면
304 - 307 (4page)

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Growth curves including Logistic and Gompertz functions are widely used in forecasting the market demand. To estimate the parameters of those functions, we use the non-linear least square method. However, it is difficult to set up the starting points for each parameter. If a wrong starting point is selected, the result reveals the local optimum or does not converge to a certain
value.
The purpose of this paper is to resolve the problem of selecting a starting point. Especially, rescaling the market data using the national economic index make it possible to figure out the range of parameters and to utilize the grid search method. Applications to some real data are also included.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 비선형 최소자승법을 이용한 성장곡선 모형의 매개변수 추정

3. 경제지표 및 구간분할탐색을 이용한 초기값 설정 방법

4. 적용사례

5. 결론 및 추후 연구과제

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