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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.5
- 수록면
- 1,146 - 1,153 (8page)
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Various organizational factors effect successful implementation of IT enabled business transformation. Among them, the most critical
success factor is deemed to overcoming change management problem. Lots of studies have been made on implementation methodologies and business process formalizations to encourage organizational members to accept new business process changes. However, the logic of process redesign still depends on qualitative problem solving techniques mostly depending on basically human intuition such as
brainstorming, cause-and-effect analysis, and so on. In this paper, we focused on developing analytic framework to design to-be business process structure, which can complement qualitative problem solving procedures. With effective use of IT as an enabler,
we provide algorithmic framework applicable to designing various business process changes such as process automation, business process resequencing, and more radical process integration. The
framework follows dynamic programming approach in the literature, which is based on the decision making paradigm of organizations to abstract business processes as quantitative decision models. As such, our research can fill the gap of limited development of theory based analytic methodologies for business process design, by providing objective rationale to reach the consensus among the
organizational members including senior management.
success factor is deemed to overcoming change management problem. Lots of studies have been made on implementation methodologies and business process formalizations to encourage organizational members to accept new business process changes. However, the logic of process redesign still depends on qualitative problem solving techniques mostly depending on basically human intuition such as
brainstorming, cause-and-effect analysis, and so on. In this paper, we focused on developing analytic framework to design to-be business process structure, which can complement qualitative problem solving procedures. With effective use of IT as an enabler,
we provide algorithmic framework applicable to designing various business process changes such as process automation, business process resequencing, and more radical process integration. The
framework follows dynamic programming approach in the literature, which is based on the decision making paradigm of organizations to abstract business processes as quantitative decision models. As such, our research can fill the gap of limited development of theory based analytic methodologies for business process design, by providing objective rationale to reach the consensus among the
organizational members including senior management.
목차
Abstract
1. Introduction
2. IT enabled business process change patterns
3. Fundamental analytic framework
4. Algorithmic development
5. Application potential to process innovation
6. Conclusion
7. References
참고문헌 (0)
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